计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2007年
3期
40-44
,共5页
入侵检测%机器学习%one-class问题%数据挖掘%计算机安全%非监督学习
入侵檢測%機器學習%one-class問題%數據挖掘%計算機安全%非鑑督學習
입침검측%궤기학습%one-class문제%수거알굴%계산궤안전%비감독학습
通常,在入侵检测的研究中把入侵行为看成是一个二分类问题,即正常和异常,这就需要一个被完全标记为正常和异常的训练数据集.而在实际应用中,很难找到这样的数据集,并且对于一些新的没有标记过的入侵行为,传统的入侵检测方法不能检测出来.而基于OCSVM的入侵检测不需要任何标记数据,并且能够从未标记的数据集中发现异常.
通常,在入侵檢測的研究中把入侵行為看成是一箇二分類問題,即正常和異常,這就需要一箇被完全標記為正常和異常的訓練數據集.而在實際應用中,很難找到這樣的數據集,併且對于一些新的沒有標記過的入侵行為,傳統的入侵檢測方法不能檢測齣來.而基于OCSVM的入侵檢測不需要任何標記數據,併且能夠從未標記的數據集中髮現異常.
통상,재입침검측적연구중파입침행위간성시일개이분류문제,즉정상화이상,저취수요일개피완전표기위정상화이상적훈련수거집.이재실제응용중,흔난조도저양적수거집,병차대우일사신적몰유표기과적입침행위,전통적입침검측방법불능검측출래.이기우OCSVM적입침검측불수요임하표기수거,병차능구종미표기적수거집중발현이상.
