武汉大学学报（工学版）
武漢大學學報（工學版）
무한대학학보（공학판）
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY（ENGINEERING EDITION)
2008年
1期
133-136
,共4页
自适应遗传算法%选择%交叉%变异%适应值
自適應遺傳算法%選擇%交扠%變異%適應值
자괄응유전산법%선택%교차%변이%괄응치
为改善遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,对基于进化阶段的自适应策略遗传算法进行了改进.改进的自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别是采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.实验结果表明,该改进的算法确实延长了算法的搜索阶段,提高了算法的性能.
為改善遺傳算法的優化性能,延長種群搜索過程,對基于進化階段的自適應策略遺傳算法進行瞭改進.改進的自適應策略不僅基于進化階段,同時基于箇體,特彆是採用瞭自適應的適應值轉換策略,大大降低瞭早熟的概率,保證算法能以較大的概率收斂到全跼最優解.實驗結果錶明,該改進的算法確實延長瞭算法的搜索階段,提高瞭算法的性能.
위개선유전산법적우화성능,연장충군수색과정,대기우진화계단적자괄응책략유전산법진행료개진.개진적자괄응책략불부기우진화계단,동시기우개체,특별시채용료자괄응적괄응치전환책략,대대강저료조숙적개솔,보증산법능이교대적개솔수렴도전국최우해.실험결과표명,해개진적산법학실연장료산법적수색계단,제고료산법적성능.
