计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
6期
2206-2211,2214
,共7页
数据发布%敏感度%多敏感属性%有损连接%l-多样性%g-差异性
數據髮佈%敏感度%多敏感屬性%有損連接%l-多樣性%g-差異性
수거발포%민감도%다민감속성%유손련접%l-다양성%g-차이성
针对多敏感属性数据发布中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种(g,l)-分组方法,首先对多敏感属性根据各自的敏感度进行分组,然后将分组数作为多维桶的各个维的维数.同时还给出了两种不同的线性时间的分组算法:一般(g,l)-分组算法(GGLG)和最大敏感度优先算法(MSF).实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以明显地减少隐私泄露,增强数据发布的安全性.
針對多敏感屬性數據髮佈中存在的隱私洩露問題,在分析多維桶分組技術的基礎上,繼承瞭基于有損連接對隱私數據進行保護的思想,提齣瞭一種(g,l)-分組方法,首先對多敏感屬性根據各自的敏感度進行分組,然後將分組數作為多維桶的各箇維的維數.同時還給齣瞭兩種不同的線性時間的分組算法:一般(g,l)-分組算法(GGLG)和最大敏感度優先算法(MSF).實際數據集上的大量實驗結果錶明,該方法可以明顯地減少隱私洩露,增彊數據髮佈的安全性.
침대다민감속성수거발포중존재적은사설로문제,재분석다유통분조기술적기출상,계승료기우유손련접대은사수거진행보호적사상,제출료일충(g,l)-분조방법,수선대다민감속성근거각자적민감도진행분조,연후장분조수작위다유통적각개유적유수.동시환급출료량충불동적선성시간적분조산법:일반(g,l)-분조산법(GGLG)화최대민감도우선산법(MSF).실제수거집상적대량실험결과표명,해방법가이명현지감소은사설로,증강수거발포적안전성.
