华中电力
華中電力
화중전력
CENTRAL CHINA ELECTRIC POWER
2011年
3期
35-39
,共5页
配网重构%基于Agent的遗传算法%自由度
配網重構%基于Agent的遺傳算法%自由度
배망중구%기우Agent적유전산법%자유도
配网重构的实质是求解大规,模、多约束条件的非线性组合优化问题.除了经典方法以外,使用基于人工智能原理的遗传算法求解这类问题在近年来受到了广泛的关注.但因配电网辐射状运行条件的限制,简单遗传算法在求解该问题时容易陷入无效解过多、效率低下的困境,而采用基于Agent的改进遗传算法可以有效解决这一问题,但还有一些地方需要改进.针对这一问题,在已有算法基础上引入“自由度”概念,可以明显增加算法的效率和全局收敛性.通过采用IEEE14节点系统作为算例,具体分析了不同的“自由度”取值对基于Agent的改进遗传算法性能的影响并分析了其原因.相关结论表明所引入“自由度”概念的必要性和有效性.
配網重構的實質是求解大規,模、多約束條件的非線性組閤優化問題.除瞭經典方法以外,使用基于人工智能原理的遺傳算法求解這類問題在近年來受到瞭廣汎的關註.但因配電網輻射狀運行條件的限製,簡單遺傳算法在求解該問題時容易陷入無效解過多、效率低下的睏境,而採用基于Agent的改進遺傳算法可以有效解決這一問題,但還有一些地方需要改進.針對這一問題,在已有算法基礎上引入“自由度”概唸,可以明顯增加算法的效率和全跼收斂性.通過採用IEEE14節點繫統作為算例,具體分析瞭不同的“自由度”取值對基于Agent的改進遺傳算法性能的影響併分析瞭其原因.相關結論錶明所引入“自由度”概唸的必要性和有效性.
배망중구적실질시구해대규,모、다약속조건적비선성조합우화문제.제료경전방법이외,사용기우인공지능원리적유전산법구해저류문제재근년래수도료엄범적관주.단인배전망복사상운행조건적한제,간단유전산법재구해해문제시용역함입무효해과다、효솔저하적곤경,이채용기우Agent적개진유전산법가이유효해결저일문제,단환유일사지방수요개진.침대저일문제,재이유산법기출상인입“자유도”개념,가이명현증가산법적효솔화전국수렴성.통과채용IEEE14절점계통작위산례,구체분석료불동적“자유도”취치대기우Agent적개진유전산법성능적영향병분석료기원인.상관결론표명소인입“자유도”개념적필요성화유효성.
