计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
21期
202-204
,共3页
敏感图像%肤色检测%人体检测%支持向量机%方向梯度直方图
敏感圖像%膚色檢測%人體檢測%支持嚮量機%方嚮梯度直方圖
민감도상%부색검측%인체검측%지지향량궤%방향제도직방도
针对现有敏感图像过滤方法误检率较高的问题,提出一种结合肤色检测和方向梯度直方图(HOG)人体检测的敏感图像过滤方法.采用HOG特征提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练人体检测模型,检验图像中是否存在人体,并结合肤色检测算法判别该图像是否为敏感图像.实验结果表明,该方法能有效检测复杂背景条件下的敏感图像,其精确度为90.2％、查全率为86.3％、误检率为3.5％.
針對現有敏感圖像過濾方法誤檢率較高的問題,提齣一種結閤膚色檢測和方嚮梯度直方圖(HOG)人體檢測的敏感圖像過濾方法.採用HOG特徵提取人體目標的特徵集,運用支持嚮量機訓練人體檢測模型,檢驗圖像中是否存在人體,併結閤膚色檢測算法判彆該圖像是否為敏感圖像.實驗結果錶明,該方法能有效檢測複雜揹景條件下的敏感圖像,其精確度為90.2％、查全率為86.3％、誤檢率為3.5％.
침대현유민감도상과려방법오검솔교고적문제,제출일충결합부색검측화방향제도직방도(HOG)인체검측적민감도상과려방법.채용HOG특정제취인체목표적특정집,운용지지향량궤훈련인체검측모형,검험도상중시부존재인체,병결합부색검측산법판별해도상시부위민감도상.실험결과표명,해방법능유효검측복잡배경조건하적민감도상,기정학도위90.2％、사전솔위86.3％、오검솔위3.5％.
