四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2011年
6期
1239-1244
,共6页
极值指数%Pickands型估计%渐近展式%正则变换
極值指數%Pickands型估計%漸近展式%正則變換
겁치지수%Pickands형고계%점근전식%정칙변환
有关极值指数的估计方法不少,其中最著名的估计方法之一是Pickands型估计量.由于估计量都是基于次序统计量来构建的,所以估计量所包含的上次序统计量的个数的选取就是一个值得探讨的问题.基于作者曾经提出的一类新的Pickands型估计量,在一定的正则变换条件下,本文给出了该估计量的渐近展式,进而在渐近均方误差最小的准则下给出了上次序统计量个数的最优选取.
有關極值指數的估計方法不少,其中最著名的估計方法之一是Pickands型估計量.由于估計量都是基于次序統計量來構建的,所以估計量所包含的上次序統計量的箇數的選取就是一箇值得探討的問題.基于作者曾經提齣的一類新的Pickands型估計量,在一定的正則變換條件下,本文給齣瞭該估計量的漸近展式,進而在漸近均方誤差最小的準則下給齣瞭上次序統計量箇數的最優選取.
유관겁치지수적고계방법불소,기중최저명적고계방법지일시Pickands형고계량.유우고계량도시기우차서통계량래구건적,소이고계량소포함적상차서통계량적개수적선취취시일개치득탐토적문제.기우작자증경제출적일류신적Pickands형고계량,재일정적정칙변환조건하,본문급출료해고계량적점근전식,진이재점근균방오차최소적준칙하급출료상차서통계량개수적최우선취.
