计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2012年
4期
56-60
,共5页
聚类分析%数据挖掘%预测%业务趋向%实例系统
聚類分析%數據挖掘%預測%業務趨嚮%實例繫統
취류분석%수거알굴%예측%업무추향%실례계통
研究数据挖掘算法中的Microsoft聚类算法以及其在金融领域的应用.从海量的数据里挖掘出潜在的信息是数据挖掘的主要工作,通过对客户交易信息的过滤和挖掘,建立起为银行更好地提供智能决策和建议数据挖掘商业应用实例系统.系统的客户端开发选择的是Visual Studio.NET 2008,并使用ADOMD.NET对象及Web控件对模型的结果进行输出展示.用户可以应用这个系统通过输入客户的一些个人属性以及办理业务的基本情况,查看所关心的信誉情况、业务的办理趋向、银行开展新业务的趋向等信息.在整个实例系统的构建过程中,对聚类分析模型的挖掘过程进行了详细的分析,促进了数据挖掘的应用实践.
研究數據挖掘算法中的Microsoft聚類算法以及其在金融領域的應用.從海量的數據裏挖掘齣潛在的信息是數據挖掘的主要工作,通過對客戶交易信息的過濾和挖掘,建立起為銀行更好地提供智能決策和建議數據挖掘商業應用實例繫統.繫統的客戶耑開髮選擇的是Visual Studio.NET 2008,併使用ADOMD.NET對象及Web控件對模型的結果進行輸齣展示.用戶可以應用這箇繫統通過輸入客戶的一些箇人屬性以及辦理業務的基本情況,查看所關心的信譽情況、業務的辦理趨嚮、銀行開展新業務的趨嚮等信息.在整箇實例繫統的構建過程中,對聚類分析模型的挖掘過程進行瞭詳細的分析,促進瞭數據挖掘的應用實踐.
연구수거알굴산법중적Microsoft취류산법이급기재금융영역적응용.종해량적수거리알굴출잠재적신식시수거알굴적주요공작,통과대객호교역신식적과려화알굴,건립기위은행경호지제공지능결책화건의수거알굴상업응용실례계통.계통적객호단개발선택적시Visual Studio.NET 2008,병사용ADOMD.NET대상급Web공건대모형적결과진행수출전시.용호가이응용저개계통통과수입객호적일사개인속성이급판리업무적기본정황,사간소관심적신예정황、업무적판리추향、은행개전신업무적추향등신식.재정개실례계통적구건과정중,대취류분석모형적알굴과정진행료상세적분석,촉진료수거알굴적응용실천.
