计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
5期
44-47
,共4页
神经网络%无线传感器网络%数据预测
神經網絡%無線傳感器網絡%數據預測
신경망락%무선전감기망락%수거예측
无线传感器网络是一种由数量庞大的网络节点形成的复杂无线网络,是无线传感器的典型应用,目前已经广泛应用在多个领域当中.将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型.对传统的神经网络模型进行改进,利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取.通过各种应用类型的差异,选择影响数据输出结果的主要因素,建立一种能够进行预测的模型.以某个区域是否发生火灾为实验原型,对该区域的火灾发生概率进行预测,采用已有的火灾发生数据为训练样本,通过收敛的网络预测火灾发生的概率.实验结果表明,基于神经网络的无线传感器网络数据预测是一种可行、有效的方法.
無線傳感器網絡是一種由數量龐大的網絡節點形成的複雜無線網絡,是無線傳感器的典型應用,目前已經廣汎應用在多箇領域噹中.將神經網絡引入到無線傳感器網絡噹中,通過神經元描述每一箇無線傳感器數據,構建神經網絡元模型.對傳統的神經網絡模型進行改進,利用無線傳感器的神經網絡模型,實現無線傳感器網絡採集數據的融閤與提取.通過各種應用類型的差異,選擇影響數據輸齣結果的主要因素,建立一種能夠進行預測的模型.以某箇區域是否髮生火災為實驗原型,對該區域的火災髮生概率進行預測,採用已有的火災髮生數據為訓練樣本,通過收斂的網絡預測火災髮生的概率.實驗結果錶明,基于神經網絡的無線傳感器網絡數據預測是一種可行、有效的方法.
무선전감기망락시일충유수량방대적망락절점형성적복잡무선망락,시무선전감기적전형응용,목전이경엄범응용재다개영역당중.장신경망락인입도무선전감기망락당중,통과신경원묘술매일개무선전감기수거,구건신경망락원모형.대전통적신경망락모형진행개진,이용무선전감기적신경망락모형,실현무선전감기망락채집수거적융합여제취.통과각충응용류형적차이,선택영향수거수출결과적주요인소,건립일충능구진행예측적모형.이모개구역시부발생화재위실험원형,대해구역적화재발생개솔진행예측,채용이유적화재발생수거위훈련양본,통과수렴적망락예측화재발생적개솔.실험결과표명,기우신경망락적무선전감기망락수거예측시일충가행、유효적방법.
