计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
8期
3179-3181
,共3页
交通标志%目标识别%SURF特征%稳定性%权值计分策略
交通標誌%目標識彆%SURF特徵%穩定性%權值計分策略
교통표지%목표식별%SURF특정%은정성%권치계분책략
针对光照变化和部分遮挡这两种情形,提出一种基于多帧视频图像的高稳定特征的交通标志识别方法.利用有交通标志的多帧视频图像的SURF特征建立bag of SURFs特征向量集,与标准交通标志图像的模板特征向量集匹配,采用权值计分策略的最高得分确定交通标志的识别结果.对三种情形下的公开视频图像集进行了实验并与最新方法进行对比分析,结果表明新方法的交通标志识别效果具有明显的优越性,是在光照变化和部分遮挡情形下一种有效的交通标志识别方法.
針對光照變化和部分遮擋這兩種情形,提齣一種基于多幀視頻圖像的高穩定特徵的交通標誌識彆方法.利用有交通標誌的多幀視頻圖像的SURF特徵建立bag of SURFs特徵嚮量集,與標準交通標誌圖像的模闆特徵嚮量集匹配,採用權值計分策略的最高得分確定交通標誌的識彆結果.對三種情形下的公開視頻圖像集進行瞭實驗併與最新方法進行對比分析,結果錶明新方法的交通標誌識彆效果具有明顯的優越性,是在光照變化和部分遮擋情形下一種有效的交通標誌識彆方法.
침대광조변화화부분차당저량충정형,제출일충기우다정시빈도상적고은정특정적교통표지식별방법.이용유교통표지적다정시빈도상적SURF특정건립bag of SURFs특정향량집,여표준교통표지도상적모판특정향량집필배,채용권치계분책략적최고득분학정교통표지적식별결과.대삼충정형하적공개시빈도상집진행료실험병여최신방법진행대비분석,결과표명신방법적교통표지식별효과구유명현적우월성,시재광조변화화부분차당정형하일충유효적교통표지식별방법.