植物遗传资源学报
植物遺傳資源學報
식물유전자원학보
JOURNAL OF PLANT GENETLC RESOURCES
2012年
6期
1037-1044
,共8页
李楠%许韵华%宋雯雯%杨如萍%秦培友%杨修仕%任贵兴%韩天富
李楠%許韻華%宋雯雯%楊如萍%秦培友%楊脩仕%任貴興%韓天富
리남%허운화%송문문%양여평%진배우%양수사%임귀흥%한천부
近红外光谱技术%大豆%氨基酸%高效液相色谱技术
近紅外光譜技術%大豆%氨基痠%高效液相色譜技術
근홍외광보기술%대두%안기산%고효액상색보기술
为探索近红外光谱技术在大豆氨基酸测试中的应用,寻找一种快速的检测方法,以167份大豆[Glycine max(L.)Merr.]种子为材料,采用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)对经高效液相色谱法(HPLC)分析的18种氨基酸含量进行模拟.结果显示:天冬氨酸(R2cv=0.85)、谷氨酸(R2cv=0.86)、丝氨酸(R2cv=0.82)、甘氨酸(R2cv=0.89)、酪氨酸(R2cv=0.83)、苯丙氨酸(R2cv=0.78)、异亮氨酸(R2cv=0.86)和色氨酸(R2cv=0.81)及15种氨基酸总和(R2cv=0.82)可利用FT-NIRS准确预测；苏氨酸、精氨酸、丙氨酸、缬氨酸、亮氨酸和胱氨酸检测模型有一定的参考价值,可用来进行相对含量的估测；而对组氨酸、赖氨酸、脯氨酸和蛋氨酸的预测不准确.本研究进一步证明,利用FT-NIRS技术预测大豆主要氨基酸组分是稳定可行的.
為探索近紅外光譜技術在大豆氨基痠測試中的應用,尋找一種快速的檢測方法,以167份大豆[Glycine max(L.)Merr.]種子為材料,採用傅裏葉變換近紅外光譜技術(FT-NIRS)對經高效液相色譜法(HPLC)分析的18種氨基痠含量進行模擬.結果顯示:天鼕氨痠(R2cv=0.85)、穀氨痠(R2cv=0.86)、絲氨痠(R2cv=0.82)、甘氨痠(R2cv=0.89)、酪氨痠(R2cv=0.83)、苯丙氨痠(R2cv=0.78)、異亮氨痠(R2cv=0.86)和色氨痠(R2cv=0.81)及15種氨基痠總和(R2cv=0.82)可利用FT-NIRS準確預測；囌氨痠、精氨痠、丙氨痠、纈氨痠、亮氨痠和胱氨痠檢測模型有一定的參攷價值,可用來進行相對含量的估測；而對組氨痠、賴氨痠、脯氨痠和蛋氨痠的預測不準確.本研究進一步證明,利用FT-NIRS技術預測大豆主要氨基痠組分是穩定可行的.
위탐색근홍외광보기술재대두안기산측시중적응용,심조일충쾌속적검측방법,이167빈대두[Glycine max(L.)Merr.]충자위재료,채용부리협변환근홍외광보기술(FT-NIRS)대경고효액상색보법(HPLC)분석적18충안기산함량진행모의.결과현시:천동안산(R2cv=0.85)、곡안산(R2cv=0.86)、사안산(R2cv=0.82)、감안산(R2cv=0.89)、락안산(R2cv=0.83)、분병안산(R2cv=0.78)、이량안산(R2cv=0.86)화색안산(R2cv=0.81)급15충안기산총화(R2cv=0.82)가이용FT-NIRS준학예측；소안산、정안산、병안산、힐안산、량안산화광안산검측모형유일정적삼고개치,가용래진행상대함량적고측；이대조안산、뢰안산、포안산화단안산적예측불준학.본연구진일보증명,이용FT-NIRS기술예측대두주요안기산조분시은정가행적.
