安徽教育学院学报
安徽教育學院學報
안휘교육학원학보
JOURNAL OF ANHUI INSTITUTE OF EDUCATION
2006年
3期
42-47
,共6页
数据挖掘%关联规则%最大频繁项目集%频繁模式树%最小支持度
數據挖掘%關聯規則%最大頻繁項目集%頻繁模式樹%最小支持度
수거알굴%관련규칙%최대빈번항목집%빈번모식수%최소지지도
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的究.为此,我们在改进频繁模式树(FP-Tree)的基础上提出了处理最小支持度和数据库都发生变化时的最大频繁项目集更新算法FUMFIA(Fast Updating Maximal Frequent Itemsets Algorithm).通过对实验结果的分析可以看出,该算法在进行更新挖掘时具有很好的时空效率.
挖掘最大頻繁項目集是多種數據挖掘應用中的究.為此,我們在改進頻繁模式樹(FP-Tree)的基礎上提齣瞭處理最小支持度和數據庫都髮生變化時的最大頻繁項目集更新算法FUMFIA(Fast Updating Maximal Frequent Itemsets Algorithm).通過對實驗結果的分析可以看齣,該算法在進行更新挖掘時具有很好的時空效率.
알굴최대빈번항목집시다충수거알굴응용중적구.위차,아문재개진빈번모식수(FP-Tree)적기출상제출료처리최소지지도화수거고도발생변화시적최대빈번항목집경신산법FUMFIA(Fast Updating Maximal Frequent Itemsets Algorithm).통과대실험결과적분석가이간출,해산법재진행경신알굴시구유흔호적시공효솔.
