口腔医学
口腔醫學
구강의학
STOMATOLOGY
2007年
1期
35-37
,共3页
错(牙合)畸形%减数%人工神经网络
錯(牙閤)畸形%減數%人工神經網絡
착(아합)기형%감수%인공신경망락
目的 分析错(牙合)畸形矫治减数与否的相关因素. 方法建立用于是否减数预测的人工神经网络模型. 结果采用23个指标:非量化指标2个,量化指标包括模型测量指标5个,头影测量硬组织指标11个,头影测量软组织指标5个.数据处理后得出:其中开唇露齿、IMPA(L1-MP)两个指标贡献大;而指标FMA(FH-MP)贡献小;中间几个指标贡献大小变化范围不是太大,并不代表严格的数量关系. 结论用神经网络的方法分析正畸矫治减数与否的相关因素是可行的.
目的 分析錯(牙閤)畸形矯治減數與否的相關因素. 方法建立用于是否減數預測的人工神經網絡模型. 結果採用23箇指標:非量化指標2箇,量化指標包括模型測量指標5箇,頭影測量硬組織指標11箇,頭影測量軟組織指標5箇.數據處理後得齣:其中開脣露齒、IMPA(L1-MP)兩箇指標貢獻大;而指標FMA(FH-MP)貢獻小;中間幾箇指標貢獻大小變化範圍不是太大,併不代錶嚴格的數量關繫. 結論用神經網絡的方法分析正畸矯治減數與否的相關因素是可行的.
목적 분석착(아합)기형교치감수여부적상관인소. 방법건립용우시부감수예측적인공신경망락모형. 결과채용23개지표:비양화지표2개,양화지표포괄모형측량지표5개,두영측량경조직지표11개,두영측량연조직지표5개.수거처리후득출:기중개진로치、IMPA(L1-MP)량개지표공헌대;이지표FMA(FH-MP)공헌소;중간궤개지표공헌대소변화범위불시태대,병불대표엄격적수량관계. 결론용신경망락적방법분석정기교치감수여부적상관인소시가행적.
