河南大学学报（自然科学版）
河南大學學報（自然科學版）
하남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
1期
93-95
,共3页
虹膜识别%特征组合%Hamming距
虹膜識彆%特徵組閤%Hamming距
홍막식별%특정조합%Hamming거
本文提出了一种基于多分区特征组合的虹膜识别算法,既考虑了虹膜纹理的全局特征又考虑了局部特征. 实验结果表明,该算法与传统的Daugman算法相比,具有良好的鲁棒性,明显降低了错误识别率,可以有效地应用于非合作用户场合下的虹膜身份识别系统.
本文提齣瞭一種基于多分區特徵組閤的虹膜識彆算法,既攷慮瞭虹膜紋理的全跼特徵又攷慮瞭跼部特徵. 實驗結果錶明,該算法與傳統的Daugman算法相比,具有良好的魯棒性,明顯降低瞭錯誤識彆率,可以有效地應用于非閤作用戶場閤下的虹膜身份識彆繫統.
본문제출료일충기우다분구특정조합적홍막식별산법,기고필료홍막문리적전국특정우고필료국부특정. 실험결과표명,해산법여전통적Daugman산법상비,구유량호적로봉성,명현강저료착오식별솔,가이유효지응용우비합작용호장합하적홍막신빈식별계통.
