高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2008年
3期
500-503
,共4页
变压器%小波分析%B样条小波%差动保护%励磁涌流%李氏指数
變壓器%小波分析%B樣條小波%差動保護%勵磁湧流%李氏指數
변압기%소파분석%B양조소파%차동보호%려자용류%리씨지수
为正确鉴别变压器励磁涌流和匝间短路电流以防止变压器保护装置的误动作,提出了一种基于小波变换鉴别励磁涌流和匝间短路电流的新方法.该法利用小波分析能准确捕捉信号突变的特征,选用B样条小波对Matlab仿真产生的样本数据进行分析,通过分解后的局部模极大值处对应的小波系数求得表征信号奇异度大小的李氏指数值,用此值的大小作为识别量来区分励磁涌流和短路电流.分析表明励磁涌流的李氏指数值较小,而短路电流的李氏指数值较大,通过对不同参数的变压器及其不同类型故障的仿真,找出了其定量参考值.结果表明该方法可在采得一个周期数据后实现正确鉴别.
為正確鑒彆變壓器勵磁湧流和匝間短路電流以防止變壓器保護裝置的誤動作,提齣瞭一種基于小波變換鑒彆勵磁湧流和匝間短路電流的新方法.該法利用小波分析能準確捕捉信號突變的特徵,選用B樣條小波對Matlab倣真產生的樣本數據進行分析,通過分解後的跼部模極大值處對應的小波繫數求得錶徵信號奇異度大小的李氏指數值,用此值的大小作為識彆量來區分勵磁湧流和短路電流.分析錶明勵磁湧流的李氏指數值較小,而短路電流的李氏指數值較大,通過對不同參數的變壓器及其不同類型故障的倣真,找齣瞭其定量參攷值.結果錶明該方法可在採得一箇週期數據後實現正確鑒彆.
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