测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2009年
1期
69-71,75
,共4页
刘庆利%吴国平%胡剑策%侯卫国
劉慶利%吳國平%鬍劍策%侯衛國
류경리%오국평%호검책%후위국
铸体薄片%图像识别%灰色关联约束-BP神经网络%孔隙度判读
鑄體薄片%圖像識彆%灰色關聯約束-BP神經網絡%孔隙度判讀
주체박편%도상식별%회색관련약속-BP신경망락%공극도판독
在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数.根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型.对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔隙度.研究和实验表明,该方法对储层孔隙度的分析、判读更具合理性和实用性.
在石油勘探工程中,儲層孔隙度是進行油氣預測、油氣儲量計算的重要參數.根據測井鑄體薄片圖像資料,在傳統BP網絡模型的基礎上提齣瞭一種基于灰色關聯約束的BP神經網絡改進模型.對鑄體薄片圖像進行孔隙識彆、統計,進而自動判讀儲層孔隙度.研究和實驗錶明,該方法對儲層孔隙度的分析、判讀更具閤理性和實用性.
재석유감탐공정중,저층공극도시진행유기예측、유기저량계산적중요삼수.근거측정주체박편도상자료,재전통BP망락모형적기출상제출료일충기우회색관련약속적BP신경망락개진모형.대주체박편도상진행공극식별、통계,진이자동판독저층공극도.연구화실험표명,해방법대저층공극도적분석、판독경구합이성화실용성.
