声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2009年
2期
137-141
,共5页
时延估计%自适应特征值分解%动量因式%收敛性
時延估計%自適應特徵值分解%動量因式%收斂性
시연고계%자괄응특정치분해%동량인식%수렴성
在房间声场环境下基于传声器阵列的说话人定位中,时延估计算法是其中的关键步骤.与其它常用时延估计方法相比,自适应特征值分解(Adaptive Eigenvalue Decomposition,AED)时延估计算法因其优越的抗混响性能受到越来越多的关注.但在受噪声和混响干扰的语音条件下,传统的自适应特征值分解算法收敛速度较慢,对初值敏感.通过引进动量因式,提出了一种变步长的特征值分解算法,通过理论分析和仿真实验,证实了新算法的收敛性能要优于传统的特征值分解算法,节省收敛时间,使算法的整体性能有所提高.
在房間聲場環境下基于傳聲器陣列的說話人定位中,時延估計算法是其中的關鍵步驟.與其它常用時延估計方法相比,自適應特徵值分解(Adaptive Eigenvalue Decomposition,AED)時延估計算法因其優越的抗混響性能受到越來越多的關註.但在受譟聲和混響榦擾的語音條件下,傳統的自適應特徵值分解算法收斂速度較慢,對初值敏感.通過引進動量因式,提齣瞭一種變步長的特徵值分解算法,通過理論分析和倣真實驗,證實瞭新算法的收斂性能要優于傳統的特徵值分解算法,節省收斂時間,使算法的整體性能有所提高.
재방간성장배경하기우전성기진렬적설화인정위중,시연고계산법시기중적관건보취.여기타상용시연고계방법상비,자괄응특정치분해(Adaptive Eigenvalue Decomposition,AED)시연고계산법인기우월적항혼향성능수도월래월다적관주.단재수조성화혼향간우적어음조건하,전통적자괄응특정치분해산법수렴속도교만,대초치민감.통과인진동량인식,제출료일충변보장적특정치분해산법,통과이론분석화방진실험,증실료신산법적수렴성능요우우전통적특정치분해산법,절성수렴시간,사산법적정체성능유소제고.
