机械与电子
機械與電子
궤계여전자
MACHINERY & ELECTRONICS
2009年
4期
3-6
,共4页
喷漆机器人%β分布%多目标优化%遗传算法
噴漆機器人%β分佈%多目標優化%遺傳算法
분칠궤기인%β분포%다목표우화%유전산법
根据现今汽车行业的质量标准,分析了汽车喷涂工艺过程中的实际工作条件,建立带约束条件的多目标优化问题的数学模型,并选取用时最短和漆膜厚度方差最小为目标函数,利用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的优化方法,得到pareto最优解集.结果表明该优化算法能有效地解决多目标非线性约束优化问题.
根據現今汽車行業的質量標準,分析瞭汽車噴塗工藝過程中的實際工作條件,建立帶約束條件的多目標優化問題的數學模型,併選取用時最短和漆膜厚度方差最小為目標函數,利用非劣排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)的優化方法,得到pareto最優解集.結果錶明該優化算法能有效地解決多目標非線性約束優化問題.
근거현금기차행업적질량표준,분석료기차분도공예과정중적실제공작조건,건립대약속조건적다목표우화문제적수학모형,병선취용시최단화칠막후도방차최소위목표함수,이용비렬배서유전산법(NSGA-Ⅱ)적우화방법,득도pareto최우해집.결과표명해우화산법능유효지해결다목표비선성약속우화문제.
