系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2010年
6期
1027-1033
,共7页
经验模态分解%股市预测%混沌分析%神经网络
經驗模態分解%股市預測%混沌分析%神經網絡
경험모태분해%고시예측%혼돈분석%신경망락
应用EMD分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国股票市场建模及预测的EMD神经网络模型.首先应用EMD分解算法把原始股市时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明中国股市存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.实验表明:与现有方法相比,该方法具有较高的精度.
應用EMD分解算法、混沌分析和神經網絡理論提齣瞭一種中國股票市場建模及預測的EMD神經網絡模型.首先應用EMD分解算法把原始股市時間序列分解成不同呎度的基本模態分量,併在此基礎上進一步分析,錶明中國股市存在混沌特性;再經混沌分析和神經網絡進行組閤預測,提高瞭模型對多種目標函數的學習能力,有效提高瞭預測精度.實驗錶明:與現有方法相比,該方法具有較高的精度.
응용EMD분해산법、혼돈분석화신경망락이론제출료일충중국고표시장건모급예측적EMD신경망락모형.수선응용EMD분해산법파원시고시시간서렬분해성불동척도적기본모태분량,병재차기출상진일보분석,표명중국고시존재혼돈특성;재경혼돈분석화신경망락진행조합예측,제고료모형대다충목표함수적학습능력,유효제고료예측정도.실험표명:여현유방법상비,해방법구유교고적정도.