计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
1期
223-227
,共5页
杨维%陈国初%张延迟%徐余法%俞金寿
楊維%陳國初%張延遲%徐餘法%俞金壽
양유%진국초%장연지%서여법%유금수
微粒群算法%自适应%柯西变异算子%Weibull模型
微粒群算法%自適應%柯西變異算子%Weibull模型
미립군산법%자괄응%가서변이산자%Weibull모형
分析了微粒群算法易陷入局部最优和进化后期收敛速度慢且精度较低的缺陷,针对即使在同一迭代时期,不同的微粒的惯性权值所调节的局部搜索能力和全局搜索能力的差异的基础上,提出了一种在同一迭代时期,个体惯性权重随个体的适应值自适应调整的方法.另外,在进化后期,防止种群多样性变差和易陷入局部最优,提出了柯西变异算子,使这些微粒能及时跳出局部极值,通过典型的4种测试函数的测试和比较,表明改进的算法精度更高,收敛速度更快.然后将改进的微粗群算法用于风电场风速概率分布模型的优化,与常规的统计方法相比,表明该方法具有更高的拟合精度.
分析瞭微粒群算法易陷入跼部最優和進化後期收斂速度慢且精度較低的缺陷,針對即使在同一迭代時期,不同的微粒的慣性權值所調節的跼部搜索能力和全跼搜索能力的差異的基礎上,提齣瞭一種在同一迭代時期,箇體慣性權重隨箇體的適應值自適應調整的方法.另外,在進化後期,防止種群多樣性變差和易陷入跼部最優,提齣瞭柯西變異算子,使這些微粒能及時跳齣跼部極值,通過典型的4種測試函數的測試和比較,錶明改進的算法精度更高,收斂速度更快.然後將改進的微粗群算法用于風電場風速概率分佈模型的優化,與常規的統計方法相比,錶明該方法具有更高的擬閤精度.
분석료미립군산법역함입국부최우화진화후기수렴속도만차정도교저적결함,침대즉사재동일질대시기,불동적미립적관성권치소조절적국부수색능력화전국수색능력적차이적기출상,제출료일충재동일질대시기,개체관성권중수개체적괄응치자괄응조정적방법.령외,재진화후기,방지충군다양성변차화역함입국부최우,제출료가서변이산자,사저사미립능급시도출국부겁치,통과전형적4충측시함수적측시화비교,표명개진적산법정도경고,수렴속도경쾌.연후장개진적미조군산법용우풍전장풍속개솔분포모형적우화,여상규적통계방법상비,표명해방법구유경고적의합정도.
