大豆科学
大豆科學
대두과학
SOYBEAN SCIENCE
2012年
1期
38-41
,共4页
马小娟%李贵全%马宏飞%郭数进
馬小娟%李貴全%馬宏飛%郭數進
마소연%리귀전%마굉비%곽수진
大豆%杂交后代%产量%主成分分析%多元回归分析%聚类分析
大豆%雜交後代%產量%主成分分析%多元迴歸分析%聚類分析
대두%잡교후대%산량%주성분분석%다원회귀분석%취류분석
以晋大52、晋大57及其杂交衍生的55个稳定后代品系为材料,研究了株高、分枝数、生育期等15个农艺性状与产量的遗传关系.通过主成分分析,将15个指标综合成为累计贡献率达85.81％的6个新指标；经多元线性逐步回归分析得出产量与主成分值之间的回归方程；用回归方程预测品种产量,方程估产的误差百分率绝对值除2、10、21、22、30、39、53号品系外,其余品系误差绝对值均低于10％；以主成分值为指标的聚类分析将57个材料聚为高产、中产、低产3类.结果证明主成分回归法可以应用于大豆产量相关性状的研究；总荚数、总粒数、主茎荚数、分枝数、叶绿素含量等指标对产量的影响较大；大豆的产量能力可通过研究不同性状间的差异水平来评估.
以晉大52、晉大57及其雜交衍生的55箇穩定後代品繫為材料,研究瞭株高、分枝數、生育期等15箇農藝性狀與產量的遺傳關繫.通過主成分分析,將15箇指標綜閤成為纍計貢獻率達85.81％的6箇新指標；經多元線性逐步迴歸分析得齣產量與主成分值之間的迴歸方程；用迴歸方程預測品種產量,方程估產的誤差百分率絕對值除2、10、21、22、30、39、53號品繫外,其餘品繫誤差絕對值均低于10％；以主成分值為指標的聚類分析將57箇材料聚為高產、中產、低產3類.結果證明主成分迴歸法可以應用于大豆產量相關性狀的研究；總莢數、總粒數、主莖莢數、分枝數、葉綠素含量等指標對產量的影響較大；大豆的產量能力可通過研究不同性狀間的差異水平來評估.
이진대52、진대57급기잡교연생적55개은정후대품계위재료,연구료주고、분지수、생육기등15개농예성상여산량적유전관계.통과주성분분석,장15개지표종합성위루계공헌솔체85.81％적6개신지표；경다원선성축보회귀분석득출산량여주성분치지간적회귀방정；용회귀방정예측품충산량,방정고산적오차백분솔절대치제2、10、21、22、30、39、53호품계외,기여품계오차절대치균저우10％；이주성분치위지표적취류분석장57개재료취위고산、중산、저산3류.결과증명주성분회귀법가이응용우대두산량상관성상적연구；총협수、총립수、주경협수、분지수、협록소함량등지표대산량적영향교대；대두적산량능력가통과연구불동성상간적차이수평래평고.
