大气科学
大氣科學
대기과학
CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES
2012年
5期
1027-1040
,共14页
林壬萍%周天军%薛峰%张丽霞
林壬萍%週天軍%薛峰%張麗霞
림임평%주천군%설봉%장려하
再分析资料%全球季风%长期趋势%年际变率
再分析資料%全毬季風%長期趨勢%年際變率
재분석자료%전구계풍%장기추세%년제변솔
大气模式是研究气候变化的重要工具,当前的大气模式在模拟季风降水时均存在较大偏差,目前尚不清楚该偏差是来自模式环流场还是模式物理过程.再分析资料由于同化了各类观测和卫星资料,其大气环流近似可被视作是“真实”的.再分析资料中的降水场是在基本真实的环流场强迫下,由当前最先进的数值预报模式计算输出的.因此,再分析资料的降水场能够反映出目前模式物理过程导致的误差.本文以GPCP近三十年降水数据为观测依据,评估了NCEP/NCAR再分析资料(简称NCEP1)对全球季风区降水的描述能力.结果表明,NCEP1对气候态年平均降水以及季风模态的模拟效果较为理想,与观测的空间相关系数达到0.8以上,均方根误差小于2 mm/d.但NCEP1低估了弱降水和强降水的累积降水量,高估了5~12 mm/d的中间强度降水的累积降水量.在全球八个子季风系统中,NCEP1模拟的夏季降水量多数比观测偏低,仅在西北太平洋和南非季风区比观测明显偏高.在变化趋势和年际变率上,NCEP1能很好再现观测中夏季平均降水的长期变化趋势和年际变率,且在北半球好于南半球.NCEP1对季风强度的主要空间分布特征(降水年循环的EOF第一模态)以及主要的年际变化(ARI)的模拟能力都很强,模拟的ARI与观测的相关系数接近1.利用MK (Mann-Kendall rank statistics)和T2N (Trendto-Noise ratios)两种方法检验得到的NCEP1降水年循环的趋势显著性分布与观测基本一致.但在北非陆地季风区北部(南部)是减弱(增加)趋势,与观测相反.
大氣模式是研究氣候變化的重要工具,噹前的大氣模式在模擬季風降水時均存在較大偏差,目前尚不清楚該偏差是來自模式環流場還是模式物理過程.再分析資料由于同化瞭各類觀測和衛星資料,其大氣環流近似可被視作是“真實”的.再分析資料中的降水場是在基本真實的環流場彊迫下,由噹前最先進的數值預報模式計算輸齣的.因此,再分析資料的降水場能夠反映齣目前模式物理過程導緻的誤差.本文以GPCP近三十年降水數據為觀測依據,評估瞭NCEP/NCAR再分析資料(簡稱NCEP1)對全毬季風區降水的描述能力.結果錶明,NCEP1對氣候態年平均降水以及季風模態的模擬效果較為理想,與觀測的空間相關繫數達到0.8以上,均方根誤差小于2 mm/d.但NCEP1低估瞭弱降水和彊降水的纍積降水量,高估瞭5~12 mm/d的中間彊度降水的纍積降水量.在全毬八箇子季風繫統中,NCEP1模擬的夏季降水量多數比觀測偏低,僅在西北太平洋和南非季風區比觀測明顯偏高.在變化趨勢和年際變率上,NCEP1能很好再現觀測中夏季平均降水的長期變化趨勢和年際變率,且在北半毬好于南半毬.NCEP1對季風彊度的主要空間分佈特徵(降水年循環的EOF第一模態)以及主要的年際變化(ARI)的模擬能力都很彊,模擬的ARI與觀測的相關繫數接近1.利用MK (Mann-Kendall rank statistics)和T2N (Trendto-Noise ratios)兩種方法檢驗得到的NCEP1降水年循環的趨勢顯著性分佈與觀測基本一緻.但在北非陸地季風區北部(南部)是減弱(增加)趨勢,與觀測相反.
대기모식시연구기후변화적중요공구,당전적대기모식재모의계풍강수시균존재교대편차,목전상불청초해편차시래자모식배류장환시모식물리과정.재분석자료유우동화료각류관측화위성자료,기대기배류근사가피시작시“진실”적.재분석자료중적강수장시재기본진실적배류장강박하,유당전최선진적수치예보모식계산수출적.인차,재분석자료적강수장능구반영출목전모식물리과정도치적오차.본문이GPCP근삼십년강수수거위관측의거,평고료NCEP/NCAR재분석자료(간칭NCEP1)대전구계풍구강수적묘술능력.결과표명,NCEP1대기후태년평균강수이급계풍모태적모의효과교위이상,여관측적공간상관계수체도0.8이상,균방근오차소우2 mm/d.단NCEP1저고료약강수화강강수적루적강수량,고고료5~12 mm/d적중간강도강수적루적강수량.재전구팔개자계풍계통중,NCEP1모의적하계강수량다수비관측편저,부재서북태평양화남비계풍구비관측명현편고.재변화추세화년제변솔상,NCEP1능흔호재현관측중하계평균강수적장기변화추세화년제변솔,차재북반구호우남반구.NCEP1대계풍강도적주요공간분포특정(강수년순배적EOF제일모태)이급주요적년제변화(ARI)적모의능력도흔강,모의적ARI여관측적상관계수접근1.이용MK (Mann-Kendall rank statistics)화T2N (Trendto-Noise ratios)량충방법검험득도적NCEP1강수년순배적추세현저성분포여관측기본일치.단재북비륙지계풍구북부(남부)시감약(증가)추세,여관측상반.