振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2012年
4期
538-541
,共4页
谱峭度%AR预测滤波%全寿命加速试验%滚动轴承%故障诊断
譜峭度%AR預測濾波%全壽命加速試驗%滾動軸承%故障診斷
보초도%AR예측려파%전수명가속시험%곤동축승%고장진단
提出基于自回归(Autoregressive,简称AR)预测滤波的谱峭度分析方法,将其应用于滚动轴承的早期故障诊断.通过结合AR预测滤波器提取轴承故障信号共振衰减成分的特性,利用谱峭度方法对AR预测滤波器滤波后的信号进行处理,实现了滚动轴承早期微弱故障的识别.通过滚动轴承的疲劳全寿命加速实验获取滚动轴承的自然故障信号,克服了传统轴承故障诊断人工加工故障的不足.通过试验数据的分析表明,基于AR预测滤波的谱峭度方法不仅能够消除干扰成分提取故障特征,还能增加谱峭度方法的稳定性.
提齣基于自迴歸(Autoregressive,簡稱AR)預測濾波的譜峭度分析方法,將其應用于滾動軸承的早期故障診斷.通過結閤AR預測濾波器提取軸承故障信號共振衰減成分的特性,利用譜峭度方法對AR預測濾波器濾波後的信號進行處理,實現瞭滾動軸承早期微弱故障的識彆.通過滾動軸承的疲勞全壽命加速實驗穫取滾動軸承的自然故障信號,剋服瞭傳統軸承故障診斷人工加工故障的不足.通過試驗數據的分析錶明,基于AR預測濾波的譜峭度方法不僅能夠消除榦擾成分提取故障特徵,還能增加譜峭度方法的穩定性.
제출기우자회귀(Autoregressive,간칭AR)예측려파적보초도분석방법,장기응용우곤동축승적조기고장진단.통과결합AR예측려파기제취축승고장신호공진쇠감성분적특성,이용보초도방법대AR예측려파기려파후적신호진행처리,실현료곤동축승조기미약고장적식별.통과곤동축승적피로전수명가속실험획취곤동축승적자연고장신호,극복료전통축승고장진단인공가공고장적불족.통과시험수거적분석표명,기우AR예측려파적보초도방법불부능구소제간우성분제취고장특정,환능증가보초도방법적은정성.
