电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2004年
5期
92-96
,共5页
函数连接神经网络%短期电力负荷%剪枝%附加动量
函數連接神經網絡%短期電力負荷%剪枝%附加動量
함수련접신경망락%단기전력부하%전지%부가동량
短期电力负荷的预测对电力系统具有重要的意义.利用剪枝和附加动量法对标准函数连接神经网络(FLN)进行改进,并将电力负荷的机理和先验知识有机融入,构成了改进的FLN预测网络.对安徽电网电力总负荷的实际预测结果证明了该算法的有效性和优越性.
短期電力負荷的預測對電力繫統具有重要的意義.利用剪枝和附加動量法對標準函數連接神經網絡(FLN)進行改進,併將電力負荷的機理和先驗知識有機融入,構成瞭改進的FLN預測網絡.對安徽電網電力總負荷的實際預測結果證明瞭該算法的有效性和優越性.
단기전력부하적예측대전력계통구유중요적의의.이용전지화부가동량법대표준함수련접신경망락(FLN)진행개진,병장전력부하적궤리화선험지식유궤융입,구성료개진적FLN예측망락.대안휘전망전력총부하적실제예측결과증명료해산법적유효성화우월성.
