辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2005年
z1期
290-292
,共3页
BP神经网络%附加动量法%煤炭需求%预测模型
BP神經網絡%附加動量法%煤炭需求%預測模型
BP신경망락%부가동량법%매탄수구%예측모형
针对煤炭需求预测模型的预测结果精确度较低的问题,应用通过附加动量法改进的BP神经网络模型,综合考虑工业用煤(电力、冶金、建材、化工等)的趋势、国内生产总值的年增长率,价格指数、煤在能源消费中的比重等因素的影响,可使此模型对煤炭需求的预测特别是近期预测结果达到较高的可信度.
針對煤炭需求預測模型的預測結果精確度較低的問題,應用通過附加動量法改進的BP神經網絡模型,綜閤攷慮工業用煤(電力、冶金、建材、化工等)的趨勢、國內生產總值的年增長率,價格指數、煤在能源消費中的比重等因素的影響,可使此模型對煤炭需求的預測特彆是近期預測結果達到較高的可信度.
침대매탄수구예측모형적예측결과정학도교저적문제,응용통과부가동량법개진적BP신경망락모형,종합고필공업용매(전력、야금、건재、화공등)적추세、국내생산총치적년증장솔,개격지수、매재능원소비중적비중등인소적영향,가사차모형대매탄수구적예측특별시근기예측결과체도교고적가신도.
