中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2006年
11期
108-113
,共6页
城市火灾%风险评价%神经网络%遗传算法%模糊权重
城市火災%風險評價%神經網絡%遺傳算法%模糊權重
성시화재%풍험평개%신경망락%유전산법%모호권중
以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据.
以消防安全工程學與繫統安全工程理論為基礎,結閤我國城市髮展特徵及消防安全管理狀況,建立瞭城市區域火災風險評價指標體繫;針對神經網絡易陷入跼部極小而引起評價指標權值分佈不閤理的缺陷,提齣瞭基于神經網絡和遺傳算法的城市火災風險評價模型,該模型以火災髮生的可能性以及災後的嚴重程度為輸入單元,火災風險等級為輸齣單元,採用誤差反算法訓練BP網絡,最終得齣火災風險等級範圍,有效地解決瞭城市火災的動態性和非線性特徵;研究實例證明瞭該模型的有效性,可為城市的消防安全管理提供確實可行的參攷依據.
이소방안전공정학여계통안전공정이론위기출,결합아국성시발전특정급소방안전관리상황,건립료성시구역화재풍험평개지표체계;침대신경망락역함입국부겁소이인기평개지표권치분포불합리적결함,제출료기우신경망락화유전산법적성시화재풍험평개모형,해모형이화재발생적가능성이급재후적엄중정도위수입단원,화재풍험등급위수출단원,채용오차반산법훈련BP망락,최종득출화재풍험등급범위,유효지해결료성시화재적동태성화비선성특정;연구실예증명료해모형적유효성,가위성시적소방안전관리제공학실가행적삼고의거.
