CAJ | 학술논문

提出一种基于均值平移(Mean-Shift)聚类算法的图像区域分割方法.该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理及空间位置等特征,形成特征空间;然后,利用Mean-Shift聚类算法,在像素点特征空间中进行聚类,利用提出的方法,确定最佳窗口半径参数,进而确定聚类簇数、聚类中心等参数,将像素初步划归不同的组,并利用相邻像素之间的连接原理对图像区域进一步分割.分割方法提供了丰富的区域描述特征.实验结果表明这种方法具有图像分割速度快,分割效果好等特点.
제출일충기우균치평이(Mean-Shift)취류산법적도상구역분할방법.해방법수선선용괄당적채색공간대도상중적매개상소점추취안색、문리급공간위치등특정,형성특정공간;연후,이용Mean-Shift취류산법,재상소점특정공간중진행취류,이용제출적방법,학정최가창구반경삼수,진이학정취류족수、취류중심등삼수,장상소초보화귀불동적조,병이용상린상소지간적련접원리대도상구역진일보분할.분할방법제공료봉부적구역묘술특정.실험결과표명저충방법구유도상분할속도쾌,분할효과호등특점.