水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2010年
4期
40-42,80
,共4页
WEKA%富营养化%神经网络%支持向量机%评价
WEKA%富營養化%神經網絡%支持嚮量機%評價
WEKA%부영양화%신경망락%지지향량궤%평개
基于WEKA平台分别采用三种机器学习分类算法,构建了湖库富营养化程度的智能评价模型,分析了我国24个湖库的营养状态并进行了评价与比较.结果表明,该智能评价模型分辨率较高,建模方法简便易行、计算快捷、无需编程即能轻松实现,具有应用价值,可供借鉴.
基于WEKA平檯分彆採用三種機器學習分類算法,構建瞭湖庫富營養化程度的智能評價模型,分析瞭我國24箇湖庫的營養狀態併進行瞭評價與比較.結果錶明,該智能評價模型分辨率較高,建模方法簡便易行、計算快捷、無需編程即能輕鬆實現,具有應用價值,可供藉鑒.
기우WEKA평태분별채용삼충궤기학습분류산법,구건료호고부영양화정도적지능평개모형,분석료아국24개호고적영양상태병진행료평개여비교.결과표명,해지능평개모형분변솔교고,건모방법간편역행、계산쾌첩、무수편정즉능경송실현,구유응용개치,가공차감.
