电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2010年
7期
48-51
,共4页
基于HMM的语音合成%大语音库%模型压缩%嵌入式应用
基于HMM的語音閤成%大語音庫%模型壓縮%嵌入式應用
기우HMM적어음합성%대어음고%모형압축%감입식응용
提出了2种方法实现了基于HMM的语音合成系统的模型压缩.首先通过基于地址的模型压缩进行合理的内存管理,删除冗余信息.然后通过降低语音谱参数的维数,在尽量不损失语音质量的条件下压缩模型数据.试验表明,通过以上2种方法,模型大小从293 Mbyte压缩到6.98 Mbyte,压缩幅度达到97.6%.同时,内存消耗及处理时间也能满足实时嵌入式应用的要求,主观评价显示合成的语音质量较高.
提齣瞭2種方法實現瞭基于HMM的語音閤成繫統的模型壓縮.首先通過基于地阯的模型壓縮進行閤理的內存管理,刪除冗餘信息.然後通過降低語音譜參數的維數,在儘量不損失語音質量的條件下壓縮模型數據.試驗錶明,通過以上2種方法,模型大小從293 Mbyte壓縮到6.98 Mbyte,壓縮幅度達到97.6%.同時,內存消耗及處理時間也能滿足實時嵌入式應用的要求,主觀評價顯示閤成的語音質量較高.
제출료2충방법실현료기우HMM적어음합성계통적모형압축.수선통과기우지지적모형압축진행합리적내존관리,산제용여신식.연후통과강저어음보삼수적유수,재진량불손실어음질량적조건하압축모형수거.시험표명,통과이상2충방법,모형대소종293 Mbyte압축도6.98 Mbyte,압축폭도체도97.6%.동시,내존소모급처리시간야능만족실시감입식응용적요구,주관평개현시합성적어음질량교고.
