计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
11期
3097-3100
,共4页
邓卫强%王跃钢%杨颖涛%郑文达
鄧衛彊%王躍鋼%楊穎濤%鄭文達
산위강%왕약강%양영도%정문체
时变自回归滑动平均模型%增广最小二乘估计%组合目标函数%遗传算法%谱估计
時變自迴歸滑動平均模型%增廣最小二乘估計%組閤目標函數%遺傳算法%譜估計
시변자회귀활동평균모형%증엄최소이승고계%조합목표함수%유전산법%보고계
针对时变自回归滑动平均(TVARMA)模型参数谱估计容易出现谱峰漂移的问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVARMA模型参教估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的谱估计.首先,通过长自回归方法和增广最小二乘方法获得TVARMA模型参数初始估计值;其次,依据连续函数极值条件推导模型参数的频域约束条件并结合罚函数方法构造组合目标函数;最后,采用遗传算法对模型参数进行优化获得使组合目标函数最小的参教值作为TVARMA模型参数的最优估计.应用结果表明:该方法可以克服谱峰漂移现象,提高模型在时域和时频域的建模精度.
針對時變自迴歸滑動平均(TVARMA)模型參數譜估計容易齣現譜峰漂移的問題,提齣一種基于組閤目標函數和遺傳算法的TVARMA模型參教估計方法,併將之應用于飛行器結構響應序列的譜估計.首先,通過長自迴歸方法和增廣最小二乘方法穫得TVARMA模型參數初始估計值;其次,依據連續函數極值條件推導模型參數的頻域約束條件併結閤罰函數方法構造組閤目標函數;最後,採用遺傳算法對模型參數進行優化穫得使組閤目標函數最小的參教值作為TVARMA模型參數的最優估計.應用結果錶明:該方法可以剋服譜峰漂移現象,提高模型在時域和時頻域的建模精度.
침대시변자회귀활동평균(TVARMA)모형삼수보고계용역출현보봉표이적문제,제출일충기우조합목표함수화유전산법적TVARMA모형삼교고계방법,병장지응용우비행기결구향응서렬적보고계.수선,통과장자회귀방법화증엄최소이승방법획득TVARMA모형삼수초시고계치;기차,의거련속함수겁치조건추도모형삼수적빈역약속조건병결합벌함수방법구조조합목표함수;최후,채용유전산법대모형삼수진행우화획득사조합목표함수최소적삼교치작위TVARMA모형삼수적최우고계.응용결과표명:해방법가이극복보봉표이현상,제고모형재시역화시빈역적건모정도.
