空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
15-19
,共5页
故障预测%遗传神经网络%遗传算法%视情维修
故障預測%遺傳神經網絡%遺傳算法%視情維脩
고장예측%유전신경망락%유전산법%시정유수
为在武器系统故障发生前实现预测、实现装备的视情维修,开展基于遗传神经网络的故障预测技术研究.采用实数编码方式和自适应的交叉率、变异率改进遗传算法,并将改进遗传算法用于神经网络的权重学习得到遗传神经网络.利用监测到的装备特征参数数据进行网络训练,然后将遗传神经网络预测装备特征参数的退化趋势.预测实例表明遗传神经网络可在故障发生前实现故障预测,较基本神经网络有较大性能改善,可提高武器装备的保障能力,实现视情维修.
為在武器繫統故障髮生前實現預測、實現裝備的視情維脩,開展基于遺傳神經網絡的故障預測技術研究.採用實數編碼方式和自適應的交扠率、變異率改進遺傳算法,併將改進遺傳算法用于神經網絡的權重學習得到遺傳神經網絡.利用鑑測到的裝備特徵參數數據進行網絡訓練,然後將遺傳神經網絡預測裝備特徵參數的退化趨勢.預測實例錶明遺傳神經網絡可在故障髮生前實現故障預測,較基本神經網絡有較大性能改善,可提高武器裝備的保障能力,實現視情維脩.
위재무기계통고장발생전실현예측、실현장비적시정유수,개전기우유전신경망락적고장예측기술연구.채용실수편마방식화자괄응적교차솔、변이솔개진유전산법,병장개진유전산법용우신경망락적권중학습득도유전신경망락.이용감측도적장비특정삼수수거진행망락훈련,연후장유전신경망락예측장비특정삼수적퇴화추세.예측실례표명유전신경망락가재고장발생전실현고장예측,교기본신경망락유교대성능개선,가제고무기장비적보장능력,실현시정유수.
