农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2010年
9期
214-217
,共4页
关贞珍%郑海起%杨云涛%王彦刚
關貞珍%鄭海起%楊雲濤%王彥剛
관정진%정해기%양운도%왕언강
轴承%故障诊断%混沌振子%经验模态分解
軸承%故障診斷%混沌振子%經驗模態分解
축승%고장진단%혼돈진자%경험모태분해
针对齿轮箱轴承振动信号故障信息容易被噪声淹没,且具有非线性、非平稳特性的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)和Duffing振子的轴承故障诊断方法.首先对原始振动信号进行经验模态分解,找到包含轴承故障信息的固有模态函数(IMF),然后利用Duffing振子的分岔图找到混沌振子相轨迹发生变化的内部激励力分界值,并将Duffing振子的内部激励力频率设定为轴承故障特征频率,最后从混沌振子输出相轨迹的变化来检测齿轮箱轴承故障信息.实验结果表明,基于EMD和Duffing振子的故障诊断方法能够检测轴承故障信息.
針對齒輪箱軸承振動信號故障信息容易被譟聲淹沒,且具有非線性、非平穩特性的問題,提齣瞭基于經驗模態分解(EMD)和Duffing振子的軸承故障診斷方法.首先對原始振動信號進行經驗模態分解,找到包含軸承故障信息的固有模態函數(IMF),然後利用Duffing振子的分岔圖找到混沌振子相軌跡髮生變化的內部激勵力分界值,併將Duffing振子的內部激勵力頻率設定為軸承故障特徵頻率,最後從混沌振子輸齣相軌跡的變化來檢測齒輪箱軸承故障信息.實驗結果錶明,基于EMD和Duffing振子的故障診斷方法能夠檢測軸承故障信息.
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