吉林大学学报(理学版)
吉林大學學報(理學版)
길림대학학보(이학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2011年
6期
1101-1104
,共4页
付媛%王岩%周柚%张帆%王珏鑫%梁艳春
付媛%王巖%週柚%張帆%王玨鑫%樑豔春
부원%왕암%주유%장범%왕각흠%량염춘
回归特征消去支持向量机%基因筛选%水稻抗病
迴歸特徵消去支持嚮量機%基因篩選%水稻抗病
회귀특정소거지지향량궤%기인사선%수도항병
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关; 2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.
提齣一種改進的迴歸特徵消去支持嚮量機特徵選擇方法(SVM-RFE)對水稻的抗病基因進行篩選.實驗結果錶明:在預測得到的20箇與水稻抗病/敏感相關基因中,有3箇基因與已知的水稻抗病基因緊密相關; 2箇基因與已知的水稻抗病基因有一定的相關性.通過該方法能找到影響水稻生長狀態(正常/染病)的基因.
제출일충개진적회귀특정소거지지향량궤특정선택방법(SVM-RFE)대수도적항병기인진행사선.실험결과표명:재예측득도적20개여수도항병/민감상관기인중,유3개기인여이지적수도항병기인긴밀상관; 2개기인여이지적수도항병기인유일정적상관성.통과해방법능조도영향수도생장상태(정상/염병)적기인.