交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2011年
5期
140-144
,共5页
李琦%邵春福%岳昊%赵丹%孙轶轩
李琦%邵春福%嶽昊%趙丹%孫軼軒
리기%소춘복%악호%조단%손질헌
码本模型%对象检测%前景背景分割
碼本模型%對象檢測%前景揹景分割
마본모형%대상검측%전경배경분할
提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景.该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸.改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本;在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本间相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本;将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割.实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要.
提齣瞭自適應塊均值碼本模型,可以有效地處理動態揹景.該方法攷慮瞭塊中像素在相鄰幀間的時間聯繫,像素與其相鄰像素間的空間聯繫,而不是認為像素間相互獨立,併能夠根據揹景變化自適應調整圖像塊的呎吋.改進的碼本模型將噹前幀分割為大小自適應的非重疊塊,噹塊中變化像素麵積在一定閾值範圍內時,將該圖像塊4等分,併用塊均值建立粗糙的cache碼本;在碼本精細化過程中,用Mahalanobis距離計算cache碼本間相似度,相似度高的碼本融閤為一箇碼本,最終得到精細碼本;將改進模型與HSV色綵空間相結閤,可以有效地對前景運動目標和揹景進行分割.實驗錶明,改進的碼本模型可以有效的處理動態揹景,同時在處理速度上可以滿足實時前景揹景分割的需要.
제출료자괄응괴균치마본모형,가이유효지처리동태배경.해방법고필료괴중상소재상린정간적시간련계,상소여기상린상소간적공간련계,이불시인위상소간상호독립,병능구근거배경변화자괄응조정도상괴적척촌.개진적마본모형장당전정분할위대소자괄응적비중첩괴,당괴중변화상소면적재일정역치범위내시,장해도상괴4등분,병용괴균치건립조조적cache마본;재마본정세화과정중,용Mahalanobis거리계산cache마본간상사도,상사도고적마본융합위일개마본,최종득도정세마본;장개진모형여HSV색채공간상결합,가이유효지대전경운동목표화배경진행분할.실험표명,개진적마본모형가이유효적처리동태배경,동시재처리속도상가이만족실시전경배경분할적수요.