农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
12期
184-190
,共7页
王维%刘翔舸%王鹏新%刘春红
王維%劉翔舸%王鵬新%劉春紅
왕유%류상가%왕붕신%류춘홍
遥感%模型%监测%数据同化%条件植被温度指数
遙感%模型%鑑測%數據同化%條件植被溫度指數
요감%모형%감측%수거동화%조건식피온도지수
为了提高基于VTCI的干旱监测的准确性,以关中平原为研究区域,将遥感反演的条件植被温度指数(VTCI)与CERES-Wheat小麦生长模犁模拟的土壤浅层水分数据相结合,通过四维变分(4DVAR)与集合卡尔曼滤波(EnKF)2种数据同化算法实现了VTCI的同化.由作物生长模型模拟的土壤浅层水分与VTCI建立经验关系得到模拟的VTCI,再将遥感反演的VTCI与模型模拟值分别应用两种同化算法得到VTCI的单点同化结果,继而应用到区域尺度.结果表明,在VTCI单点实验中,两种同化结果均能结合观测值与模拟值的优点而更加符合VTCI先验知识.在两者区域尺度的同化实验中,由于引入了模型的模拟值,同化后的VTCI区域间纹理更好,减少了原观测图像中相邻像元值陡升陡降的情况,提高了基于VTCI的干旱监测的准确性.通过对比2种同化算法在区域尺度上的同化结果与观测值的差值的概率分布及其均方根误差,表明在以旬为步长的VTCI同化实验中,EnKF方法适用性更强.
為瞭提高基于VTCI的榦旱鑑測的準確性,以關中平原為研究區域,將遙感反縯的條件植被溫度指數(VTCI)與CERES-Wheat小麥生長模犛模擬的土壤淺層水分數據相結閤,通過四維變分(4DVAR)與集閤卡爾曼濾波(EnKF)2種數據同化算法實現瞭VTCI的同化.由作物生長模型模擬的土壤淺層水分與VTCI建立經驗關繫得到模擬的VTCI,再將遙感反縯的VTCI與模型模擬值分彆應用兩種同化算法得到VTCI的單點同化結果,繼而應用到區域呎度.結果錶明,在VTCI單點實驗中,兩種同化結果均能結閤觀測值與模擬值的優點而更加符閤VTCI先驗知識.在兩者區域呎度的同化實驗中,由于引入瞭模型的模擬值,同化後的VTCI區域間紋理更好,減少瞭原觀測圖像中相鄰像元值陡升陡降的情況,提高瞭基于VTCI的榦旱鑑測的準確性.通過對比2種同化算法在區域呎度上的同化結果與觀測值的差值的概率分佈及其均方根誤差,錶明在以旬為步長的VTCI同化實驗中,EnKF方法適用性更彊.
위료제고기우VTCI적간한감측적준학성,이관중평원위연구구역,장요감반연적조건식피온도지수(VTCI)여CERES-Wheat소맥생장모리모의적토양천층수분수거상결합,통과사유변분(4DVAR)여집합잡이만려파(EnKF)2충수거동화산법실현료VTCI적동화.유작물생장모형모의적토양천층수분여VTCI건립경험관계득도모의적VTCI,재장요감반연적VTCI여모형모의치분별응용량충동화산법득도VTCI적단점동화결과,계이응용도구역척도.결과표명,재VTCI단점실험중,량충동화결과균능결합관측치여모의치적우점이경가부합VTCI선험지식.재량자구역척도적동화실험중,유우인입료모형적모의치,동화후적VTCI구역간문리경호,감소료원관측도상중상린상원치두승두강적정황,제고료기우VTCI적간한감측적준학성.통과대비2충동화산법재구역척도상적동화결과여관측치적차치적개솔분포급기균방근오차,표명재이순위보장적VTCI동화실험중,EnKF방법괄용성경강.
