基于神经网络的自适应模糊控制在交流调速中的应用研究
기우신경망락적자괄응모호공제재교류조속중적응용연구
Application of Neural-network-based Self-adaptive Fuzzy Control in AC Speed Adjustment
  • 万方数据
    中原工学院学报 중원공학원학보
    JOURNAL OF ZHONGYUAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
    2004年 1期 23-26 ,共4页

    王鼎媛%范玉璋%蒋海峰

    왕정원%범옥장%장해봉

    RBF神经网络%模糊控制%交流调速 RBF神經網絡%模糊控製%交流調速
    RBF신경망락%모호공제%교류조속
    针对现代的交流调速系统中存在的问题,充分利用神经网络的自学习自适应能力和快速计算能力,提出了一种用径向基函数(RBF)神经网络来实现的具有在线自调整功能的模糊控制方案,并给出了把神经网络和模糊控制器相结合的基本设计方法.通过实际交流调速系统的实验表明,该控制方案与传统的PID控制相比,具有鲁棒性强、恢复时间断和超调量小等特点.
    침대현대적교류조속계통중존재적문제,충분이용신경망락적자학습자괄응능력화쾌속계산능력,제출료일충용경향기함수(RBF)신경망락래실현적구유재선자조정공능적모호공제방안,병급출료파신경망락화모호공제기상결합적기본설계방법.통과실제교류조속계통적실험표명,해공제방안여전통적PID공제상비,구유로봉성강、회복시간단화초조량소등특점.
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