汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2005年
5期
378-380
,共3页
故障诊断%神经网络%专家系统%集成神经网络%模糊控制%小波分析
故障診斷%神經網絡%專傢繫統%集成神經網絡%模糊控製%小波分析
고장진단%신경망락%전가계통%집성신경망락%모호공제%소파분석
故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.人工神经网络作为一种新兴的故障诊断方法,越来越受到人们的关注.然而,对于复杂的系统,单一的传统神经网络很难给出理想的结果.本文重点对神经网络与其它诊断方式融合的混合智能技术,即神经网络与专家系统、模糊控制、小波分析和遗传算法的结合以及集成神经网络等在故障诊断中的应用进行了综述.这些方法已应用到实践中,并取得了一定的成果.
故障診斷的關鍵是尋找一種使診斷結果更為有效的方法.人工神經網絡作為一種新興的故障診斷方法,越來越受到人們的關註.然而,對于複雜的繫統,單一的傳統神經網絡很難給齣理想的結果.本文重點對神經網絡與其它診斷方式融閤的混閤智能技術,即神經網絡與專傢繫統、模糊控製、小波分析和遺傳算法的結閤以及集成神經網絡等在故障診斷中的應用進行瞭綜述.這些方法已應用到實踐中,併取得瞭一定的成果.
고장진단적관건시심조일충사진단결과경위유효적방법.인공신경망락작위일충신흥적고장진단방법,월래월수도인문적관주.연이,대우복잡적계통,단일적전통신경망락흔난급출이상적결과.본문중점대신경망락여기타진단방식융합적혼합지능기술,즉신경망락여전가계통、모호공제、소파분석화유전산법적결합이급집성신경망락등재고장진단중적응용진행료종술.저사방법이응용도실천중,병취득료일정적성과.
