水资源与水工程学报
水資源與水工程學報
수자원여수공정학보
JOURNAL OF WATER RESOURCES AND WATER ENGINEERING
2007年
1期
64-67
,共4页
张文丽%路金喜%宋双虎%董淑惠%关珂
張文麗%路金喜%宋雙虎%董淑惠%關珂
장문려%로금희%송쌍호%동숙혜%관가
改进的灰色模型%广义回归神经网络%相关因素数据%工业废水排放量预测
改進的灰色模型%廣義迴歸神經網絡%相關因素數據%工業廢水排放量預測
개진적회색모형%엄의회귀신경망락%상관인소수거%공업폐수배방량예측
将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络结合起来,构建了一种新型串联灰色神经网络预测方法,有效地将灰色系统的贫乏数据建模和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,充分提取历史数据及相关因素数据包含的信息,建立精度较高的预测模型.通过对工业废水排放量实例预测,结果表明该方法是有效可行的.
將GM(1,1)預測模型與廣義迴歸神經網絡結閤起來,構建瞭一種新型串聯灰色神經網絡預測方法,有效地將灰色繫統的貧乏數據建模和神經網絡特有的非線性適應性信息處理能力相融閤,充分提取歷史數據及相關因素數據包含的信息,建立精度較高的預測模型.通過對工業廢水排放量實例預測,結果錶明該方法是有效可行的.
장GM(1,1)예측모형여엄의회귀신경망락결합기래,구건료일충신형천련회색신경망락예측방법,유효지장회색계통적빈핍수거건모화신경망락특유적비선성괄응성신식처리능력상융합,충분제취역사수거급상관인소수거포함적신식,건립정도교고적예측모형.통과대공업폐수배방량실례예측,결과표명해방법시유효가행적.
