电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
12期
2871-2875
,共5页
冯燕%何明一%宋江红%魏江
馮燕%何明一%宋江紅%魏江
풍연%하명일%송강홍%위강
高光谱图像压缩%独立成分分析%主成分分析%降维%分类
高光譜圖像壓縮%獨立成分分析%主成分分析%降維%分類
고광보도상압축%독립성분분석%주성분분석%강유%분류
该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法.该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩.对220波段和64波段高光谱数据的实验结果表明,该方法与基于主成分分析的降维相比,压缩比有所提高,特别是更有利于后续的分析处理,但峰值信噪比有所降低.
該文提齣瞭一種以高光譜圖像分析為目標的基于獨立成分分析的高光譜圖像降維和壓縮方法.該方法首先通過獨立成分分析提取高光譜數據的光譜特徵實現高光譜圖像降維,再對降維後的圖像採用預測和自適應算術編碼的方法進行壓縮.對220波段和64波段高光譜數據的實驗結果錶明,該方法與基于主成分分析的降維相比,壓縮比有所提高,特彆是更有利于後續的分析處理,但峰值信譟比有所降低.
해문제출료일충이고광보도상분석위목표적기우독립성분분석적고광보도상강유화압축방법.해방법수선통과독립성분분석제취고광보수거적광보특정실현고광보도상강유,재대강유후적도상채용예측화자괄응산술편마적방법진행압축.대220파단화64파단고광보수거적실험결과표명,해방법여기우주성분분석적강유상비,압축비유소제고,특별시경유리우후속적분석처리,단봉치신조비유소강저.
