计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
16期
4277-4279
,共3页
全局优化%模糊C-均值聚类算法%粒子群优化算法%聚类%粒子
全跼優化%模糊C-均值聚類算法%粒子群優化算法%聚類%粒子
전국우화%모호C-균치취류산법%입자군우화산법%취류%입자
针对模糊C-均值聚类算法(FCM)存在易陷入局部优化的问题,将粒子群优化算法(PSO)和模糊C-均值聚类算法FCM相结合,提出了一种新的模糊聚类算法PSO-FCM.该算法使用PSO算法来代替FCM的迭代过程以实现模糊聚类,具有了很强的全局搜索能力,从而不用再为得到好的聚类效果而反复选择初值.仿真实验结果表明,提出的模糊聚类算法提高了FCM的搜索能力,具有更好的稳定性和健壮性,优化能力增强,提高了聚类的效率和效果.
針對模糊C-均值聚類算法(FCM)存在易陷入跼部優化的問題,將粒子群優化算法(PSO)和模糊C-均值聚類算法FCM相結閤,提齣瞭一種新的模糊聚類算法PSO-FCM.該算法使用PSO算法來代替FCM的迭代過程以實現模糊聚類,具有瞭很彊的全跼搜索能力,從而不用再為得到好的聚類效果而反複選擇初值.倣真實驗結果錶明,提齣的模糊聚類算法提高瞭FCM的搜索能力,具有更好的穩定性和健壯性,優化能力增彊,提高瞭聚類的效率和效果.
침대모호C-균치취류산법(FCM)존재역함입국부우화적문제,장입자군우화산법(PSO)화모호C-균치취류산법FCM상결합,제출료일충신적모호취류산법PSO-FCM.해산법사용PSO산법래대체FCM적질대과정이실현모호취류,구유료흔강적전국수색능력,종이불용재위득도호적취류효과이반복선택초치.방진실험결과표명,제출적모호취류산법제고료FCM적수색능력,구유경호적은정성화건장성,우화능력증강,제고료취류적효솔화효과.
