资源科学
資源科學
자원과학
Resources Science
2008年
9期
1362-1366
,共5页
杜秀敏%黄义雄%金蓉%刘诗苑
杜秀敏%黃義雄%金蓉%劉詩苑
두수민%황의웅%금용%류시원
景观格局%GIS%BP网络%厦门市
景觀格跼%GIS%BP網絡%廈門市
경관격국%GIS%BP망락%하문시
在地理信息系统的辅助下采用人工神经网络技术,建立厦门市景观格局分析的模型,选取高程、坡度、距公路远近、居民点及工矿用地面积作为输入变量,以斑块密度、平均斑块分维数、聚集度指数、Shannon多样性指数作为输出变量,选取具有代表性均匀分布的34个样本作为训练样本,对另外6个样本进行仿真.结果表明:仿真的6个输出结果与6个样本的实际景观格局指数误差较小,最大误差仅为0.28970%.神经网络模型是定量分析景观格局指数的方法之一,可用于研究城市自然、社会因素与城市景观格局指数变化的非线性映射.在受人类活动影响较少的高海拔山区,斑块密度、平均斑块分维数和多样性指数小,聚集度指数大,一些人类活动影响程度大的平原地区的特征则与之相反.
在地理信息繫統的輔助下採用人工神經網絡技術,建立廈門市景觀格跼分析的模型,選取高程、坡度、距公路遠近、居民點及工礦用地麵積作為輸入變量,以斑塊密度、平均斑塊分維數、聚集度指數、Shannon多樣性指數作為輸齣變量,選取具有代錶性均勻分佈的34箇樣本作為訓練樣本,對另外6箇樣本進行倣真.結果錶明:倣真的6箇輸齣結果與6箇樣本的實際景觀格跼指數誤差較小,最大誤差僅為0.28970%.神經網絡模型是定量分析景觀格跼指數的方法之一,可用于研究城市自然、社會因素與城市景觀格跼指數變化的非線性映射.在受人類活動影響較少的高海拔山區,斑塊密度、平均斑塊分維數和多樣性指數小,聚集度指數大,一些人類活動影響程度大的平原地區的特徵則與之相反.
재지리신식계통적보조하채용인공신경망락기술,건립하문시경관격국분석적모형,선취고정、파도、거공로원근、거민점급공광용지면적작위수입변량,이반괴밀도、평균반괴분유수、취집도지수、Shannon다양성지수작위수출변량,선취구유대표성균균분포적34개양본작위훈련양본,대령외6개양본진행방진.결과표명:방진적6개수출결과여6개양본적실제경관격국지수오차교소,최대오차부위0.28970%.신경망락모형시정량분석경관격국지수적방법지일,가용우연구성시자연、사회인소여성시경관격국지수변화적비선성영사.재수인류활동영향교소적고해발산구,반괴밀도、평균반괴분유수화다양성지수소,취집도지수대,일사인류활동영향정도대적평원지구적특정칙여지상반.
