中国高新技术企业
中國高新技術企業
중국고신기술기업
China High Technology Enterprises
2008年
24期
139-140
,共2页
温度控制%模糊自适应PID控制%BP神经网络
溫度控製%模糊自適應PID控製%BP神經網絡
온도공제%모호자괄응PID공제%BP신경망락
本文采用基于BP神经网络的模糊自适应PID控制策略,解决了原有PID控制的参数自适应能力弱、鲁棒性较差的问题.该方法基于常规的PID控制策略,采用BP神经网络动态调整PID控制器参数,采用模糊规则改变网络收敛速度,使之能够随时满足控制精度的需要,改善系统的控制性能.仿真实验结果表明:所提的控制策略实现简单,同时具有较高的控制精度.
本文採用基于BP神經網絡的模糊自適應PID控製策略,解決瞭原有PID控製的參數自適應能力弱、魯棒性較差的問題.該方法基于常規的PID控製策略,採用BP神經網絡動態調整PID控製器參數,採用模糊規則改變網絡收斂速度,使之能夠隨時滿足控製精度的需要,改善繫統的控製性能.倣真實驗結果錶明:所提的控製策略實現簡單,同時具有較高的控製精度.
본문채용기우BP신경망락적모호자괄응PID공제책략,해결료원유PID공제적삼수자괄응능력약、로봉성교차적문제.해방법기우상규적PID공제책략,채용BP신경망락동태조정PID공제기삼수,채용모호규칙개변망락수렴속도,사지능구수시만족공제정도적수요,개선계통적공제성능.방진실험결과표명:소제적공제책략실현간단,동시구유교고적공제정도.
