燕山大学学报
燕山大學學報
연산대학학보
JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY
2012年
1期
32-38
,共7页
匿名保护%数据概化%信息损失%聚类%l-diversi
匿名保護%數據概化%信息損失%聚類%l-diversi
닉명보호%수거개화%신식손실%취류%l-diversi
l-多样性(l-diversity)模型采用传统基于概念层次结构的数据概化策略,在对敏感属性进行匿名保护时往往会造成不必要的信息损失.针对这一问题,将聚类技术引入数据匿名中,提出一种基于聚类的l-diversity匿名保护方法.该方法在满足l-diversity模型的约束条件下,采用基于距离的层次化聚类算法划分元组,对不同类型的准标识符使用不同的概化策略,并依据数据概化前后属性值不确定性程度的变化描述数据概化带来的信息损失.同现有的l-diversity模型相比,该方法能较好地保护用户的敏感属性,并且在一定程度上降低了概化处理带来的信息损失.
l-多樣性(l-diversity)模型採用傳統基于概唸層次結構的數據概化策略,在對敏感屬性進行匿名保護時往往會造成不必要的信息損失.針對這一問題,將聚類技術引入數據匿名中,提齣一種基于聚類的l-diversity匿名保護方法.該方法在滿足l-diversity模型的約束條件下,採用基于距離的層次化聚類算法劃分元組,對不同類型的準標識符使用不同的概化策略,併依據數據概化前後屬性值不確定性程度的變化描述數據概化帶來的信息損失.同現有的l-diversity模型相比,該方法能較好地保護用戶的敏感屬性,併且在一定程度上降低瞭概化處理帶來的信息損失.
l-다양성(l-diversity)모형채용전통기우개념층차결구적수거개화책략,재대민감속성진행닉명보호시왕왕회조성불필요적신식손실.침대저일문제,장취류기술인입수거닉명중,제출일충기우취류적l-diversity닉명보호방법.해방법재만족l-diversity모형적약속조건하,채용기우거리적층차화취류산법화분원조,대불동류형적준표식부사용불동적개화책략,병의거수거개화전후속성치불학정성정도적변화묘술수거개화대래적신식손실.동현유적l-diversity모형상비,해방법능교호지보호용호적민감속성,병차재일정정도상강저료개화처리대래적신식손실.