计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
7期
1889-1891
,共3页
雷达对抗侦察装备%自动测试%界面识别%BP神经网络
雷達對抗偵察裝備%自動測試%界麵識彆%BP神經網絡
뢰체대항정찰장비%자동측시%계면식별%BP신경망락
在对雷达对抗侦察装备进行整体性能自动测试时,是通过自动识别装备内部计算机界面的方法来实现的；采用BP神经网络算法可以得到很好的识别率；首先介绍了BP神经网络的识别原理,其次给出了系统的总体设计思路,对系统服务器和客户端进行了设计,并给出了识别模块的实现；最后针对装备界面显示的特点,对识别系统进行了改进,有效提高了识别率；整个系统速度快、识别效率高、准确性高,经实际测试,识别系统对于数字的识别成功率达到了98％,而对英文字母的识别成功率达到了96.5％,为装备的自动测试打下了很好的基础,具有一定的应用前景.
在對雷達對抗偵察裝備進行整體性能自動測試時,是通過自動識彆裝備內部計算機界麵的方法來實現的；採用BP神經網絡算法可以得到很好的識彆率；首先介紹瞭BP神經網絡的識彆原理,其次給齣瞭繫統的總體設計思路,對繫統服務器和客戶耑進行瞭設計,併給齣瞭識彆模塊的實現；最後針對裝備界麵顯示的特點,對識彆繫統進行瞭改進,有效提高瞭識彆率；整箇繫統速度快、識彆效率高、準確性高,經實際測試,識彆繫統對于數字的識彆成功率達到瞭98％,而對英文字母的識彆成功率達到瞭96.5％,為裝備的自動測試打下瞭很好的基礎,具有一定的應用前景.
재대뢰체대항정찰장비진행정체성능자동측시시,시통과자동식별장비내부계산궤계면적방법래실현적；채용BP신경망락산법가이득도흔호적식별솔；수선개소료BP신경망락적식별원리,기차급출료계통적총체설계사로,대계통복무기화객호단진행료설계,병급출료식별모괴적실현；최후침대장비계면현시적특점,대식별계통진행료개진,유효제고료식별솔；정개계통속도쾌、식별효솔고、준학성고,경실제측시,식별계통대우수자적식별성공솔체도료98％,이대영문자모적식별성공솔체도료96.5％,위장비적자동측시타하료흔호적기출,구유일정적응용전경.
