北京航空航天大学学报
北京航空航天大學學報
북경항공항천대학학보
2008年
7期
778-781
,共4页
小波变换%辨识%动力学响应
小波變換%辨識%動力學響應
소파변환%변식%동역학향응
给出了一种基于连续小波变换的多输入多输出MIMO(Multiple-Input Multi-ple-Output)飞行器结构模态参数的辨识方法.对结构离散运动方程进行连续小波变换建立了小波域内的系统AR(Auto Regression)模型,AR模型的系数矩阵决定着系统的动力学特性,可以通过最小二乘法求得.模态参数可以通过求解由AR系数矩阵构成的特征矩阵的特征值来获得.与已有基于小波变换的模态参数辨识方法相比,该方法应用了连续小波的时移共变性和小波变换的滤波能力来确保辨识的效率.在辨识过程中,采用优化算法提高了辨识的精度和稳定性.算例仿真结果表明该方法具有较高的计算精度和稳定性,能用于飞行器结构模态参数的辨识.
給齣瞭一種基于連續小波變換的多輸入多輸齣MIMO(Multiple-Input Multi-ple-Output)飛行器結構模態參數的辨識方法.對結構離散運動方程進行連續小波變換建立瞭小波域內的繫統AR(Auto Regression)模型,AR模型的繫數矩陣決定著繫統的動力學特性,可以通過最小二乘法求得.模態參數可以通過求解由AR繫數矩陣構成的特徵矩陣的特徵值來穫得.與已有基于小波變換的模態參數辨識方法相比,該方法應用瞭連續小波的時移共變性和小波變換的濾波能力來確保辨識的效率.在辨識過程中,採用優化算法提高瞭辨識的精度和穩定性.算例倣真結果錶明該方法具有較高的計算精度和穩定性,能用于飛行器結構模態參數的辨識.
급출료일충기우련속소파변환적다수입다수출MIMO(Multiple-Input Multi-ple-Output)비행기결구모태삼수적변식방법.대결구리산운동방정진행련속소파변환건립료소파역내적계통AR(Auto Regression)모형,AR모형적계수구진결정착계통적동역학특성,가이통과최소이승법구득.모태삼수가이통과구해유AR계수구진구성적특정구진적특정치래획득.여이유기우소파변환적모태삼수변식방법상비,해방법응용료련속소파적시이공변성화소파변환적려파능력래학보변식적효솔.재변식과정중,채용우화산법제고료변식적정도화은정성.산례방진결과표명해방법구유교고적계산정도화은정성,능용우비행기결구모태삼수적변식.
