轴承
軸承
축승
BEARING
2009年
11期
35-38
,共4页
滚动轴承%故障诊断%小波神经网络%径向基函数
滾動軸承%故障診斷%小波神經網絡%徑嚮基函數
곤동축승%고장진단%소파신경망락%경향기함수
分析了基于径向基神经网络的故障诊断方法和原理,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障模式的识别.试验结果表明,系统不仅能够检测到轴承故障,而且能够比较准确地识别轴承的内、外圈故障模式,可以满足工程中的需要.
分析瞭基于徑嚮基神經網絡的故障診斷方法和原理,採用小波包分析對其建立頻域能量特徵嚮量,利用徑嚮基函數神經網絡完成滾動軸承故障模式的識彆.試驗結果錶明,繫統不僅能夠檢測到軸承故障,而且能夠比較準確地識彆軸承的內、外圈故障模式,可以滿足工程中的需要.
분석료기우경향기신경망락적고장진단방법화원리,채용소파포분석대기건립빈역능량특정향량,이용경향기함수신경망락완성곤동축승고장모식적식별.시험결과표명,계통불부능구검측도축승고장,이차능구비교준학지식별축승적내、외권고장모식,가이만족공정중적수요.
