计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
5期
103-105
,共3页
差分进化%空间距离%无线传感器网络%覆盖度
差分進化%空間距離%無線傳感器網絡%覆蓋度
차분진화%공간거리%무선전감기망락%복개도
Differential Evolutionary(DE)%Spacial Distance(SD)%Wireless Sensor Network(WSN)%degree of coverage(06A074)
改进经典差分进化算法,得到一种基于空间距离的多目标差分进化(SD-MODE)算法,将其应用于无线传感器网络的覆盖优化.仿真结果表明,相比经典的NSGA-II算法和ε-MOEA算法,SD-MODE算法能更好地定位移动节点,增大覆盖率,减少节点的平均运动距离.
改進經典差分進化算法,得到一種基于空間距離的多目標差分進化(SD-MODE)算法,將其應用于無線傳感器網絡的覆蓋優化.倣真結果錶明,相比經典的NSGA-II算法和ε-MOEA算法,SD-MODE算法能更好地定位移動節點,增大覆蓋率,減少節點的平均運動距離.
개진경전차분진화산법,득도일충기우공간거리적다목표차분진화(SD-MODE)산법,장기응용우무선전감기망락적복개우화.방진결과표명,상비경전적NSGA-II산법화ε-MOEA산법,SD-MODE산법능경호지정위이동절점,증대복개솔,감소절점적평균운동거리.
This paper improves classical Differential Evolution(DE)algorithm,gets a Spacial Distance based Multi-Objective Differential Evolutionary(SD-MODE)algorithm,applies it to coverage optimized in Wireless Sensor Network(WSN).Compared with classical NSGA-II algorithm and ε-MOEA algorithm,simulation results demonstrate that SD-MODE algorithm can orient mobile node better,enhance percent of coverage,and decrease average movement distance.
