声学学报
聲學學報
성학학보
ACTA ACUSTICA
2010年
2期
276-281
,共6页
李相莲%李明%刘若伦%颜永红
李相蓮%李明%劉若倫%顏永紅
리상련%리명%류약륜%안영홍
音乐的结构是音乐作品表达作者思想的一种重要形式,也是听众理解音乐作品内涌的有效途径.本文研究了基于音乐特征的音色单元建模方法,研究了在Fisher准则下,根据局部范围音色单元的分布,采用非监督聚类方法分析音乐的结构.实验结果证明了基于离散余弦变换的音色特征,用音色单元分布聚类算法进行音乐结构分析的有效性.
音樂的結構是音樂作品錶達作者思想的一種重要形式,也是聽衆理解音樂作品內湧的有效途徑.本文研究瞭基于音樂特徵的音色單元建模方法,研究瞭在Fisher準則下,根據跼部範圍音色單元的分佈,採用非鑑督聚類方法分析音樂的結構.實驗結果證明瞭基于離散餘絃變換的音色特徵,用音色單元分佈聚類算法進行音樂結構分析的有效性.
음악적결구시음악작품표체작자사상적일충중요형식,야시은음리해음악작품내용적유효도경.본문연구료기우음악특정적음색단원건모방법,연구료재Fisher준칙하,근거국부범위음색단원적분포,채용비감독취류방법분석음악적결구.실험결과증명료기우리산여현변환적음색특정,용음색단원분포취류산법진행음악결구분석적유효성.
Music structure is not only an important form of the music works to express artists' ideas, but also is an effective way for listeners to understand the meaning of the music. This paper proposes a timbre unit modeling method based on musical features, using unsupervised clustering method to analyze music structure according to the distribution of local timbre units, with the amended Fisher rule. The experiment results show that the unsupervised clustering algorithm with DCT-based chroma feature is an effective way to analyze the music structure.