电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2010年
2期
17-21,32
,共6页
掌纹识别%log-Gabor小波%傅立叶变换%手掌定位
掌紋識彆%log-Gabor小波%傅立葉變換%手掌定位
장문식별%log-Gabor소파%부립협변환%수장정위
本文提出一种基于数据融合的掌纹识别算法.该算法首先利用log-Gabor小波提取掌纹纹理特征,同时用傅立叶变换(Fourier Transform,FT)提取掌纹频域统计特征,然后分别与库中模板进行匹配,最后对两种匹配结果进行数据融合,得到最终识别结果.该算法中的基于手掌中基准点的手掌定位方法,使得定位中的方向校正更为准确.实验结果达到较高的识别率,验证了该算法的有效性.
本文提齣一種基于數據融閤的掌紋識彆算法.該算法首先利用log-Gabor小波提取掌紋紋理特徵,同時用傅立葉變換(Fourier Transform,FT)提取掌紋頻域統計特徵,然後分彆與庫中模闆進行匹配,最後對兩種匹配結果進行數據融閤,得到最終識彆結果.該算法中的基于手掌中基準點的手掌定位方法,使得定位中的方嚮校正更為準確.實驗結果達到較高的識彆率,驗證瞭該算法的有效性.
본문제출일충기우수거융합적장문식별산법.해산법수선이용log-Gabor소파제취장문문리특정,동시용부립협변환(Fourier Transform,FT)제취장문빈역통계특정,연후분별여고중모판진행필배,최후대량충필배결과진행수거융합,득도최종식별결과.해산법중적기우수장중기준점적수장정위방법,사득정위중적방향교정경위준학.실험결과체도교고적식별솔,험증료해산법적유효성.
