仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
6期
1418-1423
,共6页
虞红伟%厉力华%徐伟栋%刘伟%张娟%邵国良
虞紅偉%厲力華%徐偉棟%劉偉%張娟%邵國良
우홍위%려력화%서위동%류위%장연%소국량
肿块分割%水平集%多尺度%乳腺X线图像
腫塊分割%水平集%多呎度%乳腺X線圖像
종괴분할%수평집%다척도%유선X선도상
作为乳腺肿块检测的重要环节,肿块分割在乳腺癌的计算机辅助诊断系统中扮演着重要的角色.提出一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分割方法.首先对乳腺图像进行高斯金字塔分解,在粗尺度图像上使用C-V模型对肿块进行粗分割,得到的粗轮廓作为细尺度图像上的初始轮廓;考虑到C-V模型在分割灰度不均匀图像时所存在的局限性,在细尺度上提出一种局部活动轮廓模型,对粗分割的结果进行局部精细化处理.另外,为了提高分割方法的自适应能力,从粗分割结果中抽取灰度、面积特征作为局部活动轮廓模型参数设定的依据.将本文方法、C-V模型以及RSF模型应用于89例肿块病灶图像时,分别获得0.236 1、0.300 4和0.373 8的平均误分率.结果表明,所提出的多尺度方法具有更高的分割精度和鲁棒性.
作為乳腺腫塊檢測的重要環節,腫塊分割在乳腺癌的計算機輔助診斷繫統中扮縯著重要的角色.提齣一種基于水平集的多呎度乳腺腫塊分割方法.首先對乳腺圖像進行高斯金字塔分解,在粗呎度圖像上使用C-V模型對腫塊進行粗分割,得到的粗輪廓作為細呎度圖像上的初始輪廓;攷慮到C-V模型在分割灰度不均勻圖像時所存在的跼限性,在細呎度上提齣一種跼部活動輪廓模型,對粗分割的結果進行跼部精細化處理.另外,為瞭提高分割方法的自適應能力,從粗分割結果中抽取灰度、麵積特徵作為跼部活動輪廓模型參數設定的依據.將本文方法、C-V模型以及RSF模型應用于89例腫塊病竈圖像時,分彆穫得0.236 1、0.300 4和0.373 8的平均誤分率.結果錶明,所提齣的多呎度方法具有更高的分割精度和魯棒性.
작위유선종괴검측적중요배절,종괴분할재유선암적계산궤보조진단계통중분연착중요적각색.제출일충기우수평집적다척도유선종괴분할방법.수선대유선도상진행고사금자탑분해,재조척도도상상사용C-V모형대종괴진행조분할,득도적조륜곽작위세척도도상상적초시륜곽;고필도C-V모형재분할회도불균균도상시소존재적국한성,재세척도상제출일충국부활동륜곽모형,대조분할적결과진행국부정세화처리.령외,위료제고분할방법적자괄응능력,종조분할결과중추취회도、면적특정작위국부활동륜곽모형삼수설정적의거.장본문방법、C-V모형이급RSF모형응용우89례종괴병조도상시,분별획득0.236 1、0.300 4화0.373 8적평균오분솔.결과표명,소제출적다척도방법구유경고적분할정도화로봉성.
