光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
1期
73-76
,共4页
张斌%张大鹏%章文斌%王克敏%李冠%姚雅桢%吴建国%石春海
張斌%張大鵬%章文斌%王剋敏%李冠%姚雅楨%吳建國%石春海
장빈%장대붕%장문빈%왕극민%리관%요아정%오건국%석춘해
精米%色氨酸含量%近红外漫反射光谱%全局定标%局部飞速定标
精米%色氨痠含量%近紅外漫反射光譜%全跼定標%跼部飛速定標
정미%색안산함량%근홍외만반사광보%전국정표%국부비속정표
色氨酸是人类一种必需氨基酸,也是稻米中一种重要的限制性氨基酸.从4年份1256份材料中选择出272份有代表性的样品,采用碱水解-分光光度法测定了其色氨酸含量.比较不同定标方法的预测结果发现,运用改良的偏最小二乘法(modified partial least square,MPLS)的全局(Global)定标方法和局部(Local)飞速定标方法的预测效果较佳,基于精米粉光谱建立的方程的预测标准误差均为O.007%,外部验证决定系数分别为87.1%和87.4%,可用于定量分析;而基于糙米光谱建立的定标方程的预测效果略差,但仍具有良好的预测能力.研究结果表明,近红外光谱技术可作为水稻育种中间材料的快速筛选和食品工业中稻米原料的品质监控手段.
色氨痠是人類一種必需氨基痠,也是稻米中一種重要的限製性氨基痠.從4年份1256份材料中選擇齣272份有代錶性的樣品,採用堿水解-分光光度法測定瞭其色氨痠含量.比較不同定標方法的預測結果髮現,運用改良的偏最小二乘法(modified partial least square,MPLS)的全跼(Global)定標方法和跼部(Local)飛速定標方法的預測效果較佳,基于精米粉光譜建立的方程的預測標準誤差均為O.007%,外部驗證決定繫數分彆為87.1%和87.4%,可用于定量分析;而基于糙米光譜建立的定標方程的預測效果略差,但仍具有良好的預測能力.研究結果錶明,近紅外光譜技術可作為水稻育種中間材料的快速篩選和食品工業中稻米原料的品質鑑控手段.
색안산시인류일충필수안기산,야시도미중일충중요적한제성안기산.종4년빈1256빈재료중선택출272빈유대표성적양품,채용감수해-분광광도법측정료기색안산함량.비교불동정표방법적예측결과발현,운용개량적편최소이승법(modified partial least square,MPLS)적전국(Global)정표방법화국부(Local)비속정표방법적예측효과교가,기우정미분광보건립적방정적예측표준오차균위O.007%,외부험증결정계수분별위87.1%화87.4%,가용우정량분석;이기우조미광보건립적정표방정적예측효과략차,단잉구유량호적예측능력.연구결과표명,근홍외광보기술가작위수도육충중간재료적쾌속사선화식품공업중도미원료적품질감공수단.
